Главная » Новини » Arm открыла стартапам гибкий доступ к своей интеллектуальной собственности

Arm открыла стартапам гибкий доступ к своей интеллектуальной собственности

Arm открыла стартапам гибкий доступ к своей интеллектуальной собственности

Новая опция лицензирования, предложенная британской компанией Arm, стартапам и небольшим фирмам, не требует от них немедленных капиталовложений и обеспечивает доступ к интеллектуальной собственности (IP), необходимой для создания центральных процессоров и систем на чипе.

Прежде единственным способом добраться до IP Arm для компаний было выбрать нужную конструкцию и заплатить за лицензию на её использование. Эта опция остаётся в силе, так как вполне устраивает крупные компании, точно знающие, что им требуется. Небольшим или начинающим фирмам такой подход к лицензированию неудобен, поскольку они не всегда понимают, какой вариант чипа будет для них наилучшим.

В соответствии с новой моделью Flexible Access, клиентам Arm в обмен на достаточно скромный взнос предоставляется доступ к целому ассортименту её продукции. Их не связывают обязательством купить полную лицензию впоследствии, вместо этого заплатить придётся только за те спецификации, которые будут реально использоваться в производстве.

«Компании, разрабатывающие продукты от ограниченных в возможностях одноядерных чипов до полнофункциональных гибридных компьютерных решений, должны экспериментировать на сверхскорости, чтобы найти свой волшебный рецепт и быстро выйти на рынок, сохраняя при этом жёсткий контроль над расходами», — пишет в блоге Дипти Вачани (Dipti Vachani), старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Arm Automotive & IoT.

Flexible Access охватывает большинство процессорных архитектур Arm, в том числе CPU Cortex-A, R и M, ряд GPU Mali и микроконтроллер M33. Исключениями являются наиболее высокоуровневые чипы Cortex-A и Mali.

Предлагаемые в рамках Flexible Access не самые мощные чипы Arm идеально подходят для устройств Интернета Вещей, в которых всё чаще внедряют специализированные процессоры для ускорения алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, и в которых имеются строгие ограничения на энергопотребление.

Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации

Дякуємо: ko.com.ua

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан. Обязательные для заполнения поля помечены *

*