Главная » Новини » Дебютировал сервис Google для крупномасштабного анализа временных рядов

Дебютировал сервис Google для крупномасштабного анализа временных рядов

Дебютировал сервис Google для крупномасштабного анализа временных рядов

Компания Google 17 сентября представила публичную альфа-версию управляемого аналитического сервиса Cloud Inference API, который способен обслуживать сотни тысяч запросов в секунду для массивов, состоящих из триллионов записей.

Это предложение рассчитано на последовательную обработку данных многочисленных индивидуальных измерений в хронологическом порядке. В таких областях, как аналитика продаж, оно помогает выявить изменения, происходящие за большие периоды времени.

Специально для Cloud Inference API компания создала язык запросов, посредством которого пользователи могут задавать окно времени для анализа и производить корреляцию различных массивов данных на общем временном отрезке.

Наряду с долгосрочными тенденциями, новый сервис может иметь самое широкое применение, вплоть до отдельных событий, таких как однодневный всплеск пешего трафика в супермаркеты.

Инженер Google, Эмануэль Таропа (Emanuel Taropa), пишет в блоге, что Cloud Inference API позволяет обрабатывать временные ряды или данные, управляемые событиями (клики, запросы или показания сенсоров) и предоставлять аналитику по ним в реальном времени; такую возможность большинству заказчиков очень сложно реализовать самостоятельно, особенно для крупных объёмов информации.

Один из первых пользователей Cloud Inference API, компания Snap, в прошлом году заключила с Google контракт на 2 млрд долл. Один из её инженеров, Питер Чикколо (Peter Ciccolo), сообщил, что с новым сервисом открывается возможность заменить одной системой несколько специализированных потоков данных.

Cloud Inference API дополняет уже имеющийся широкий ассортимент аналитических сервисов Google. Компания предлагает службу оперативной и исторической аналитики, Cloud Dataflow, управляемую версию Apache Spark и многочисленные прочие решения, ориентированные на более традиционные прикладные сценарии.

Дякуємо: ko.com.ua

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показан. Обязательные для заполнения поля помечены *

*